【Apple store】竞价广告数据分析策略

Apple store还在测试竞价广告，主要目的是分析研究最佳用户体验和展示效果。在仍然有利于用户搜索相关APP产品的同时，显示的广告内容也像用户一样图文并茂的显示出来，提升了整体用户体验。

 

Appstore竞价，那么东东sem今天就来说说竞价广告数据分析指标及相应策略：

1、展示量

展示量在苹果开发者后台“App Analysis”查看。显示量是指产品显示界面在用户面前的累计曝光次数，单个设备可以多次重复曝光。图1-5的截图都呈现了显示界面，苹果的竞价广告搜索显示量。具体的购买转换也取决于广告商的材料。具体来说，就是显示界面上的“图文评论”三大系统。图中包括ICON和截图，文字为索引问题和描述，评论涵盖评论星级、评论数量和评论内容。

2、购买量

购买数量实际上是在App Store下载的产品数量，单个设备的重复下载只算一次(擦拭操作除外)。这里计算的下载量不是激活量，激活量需要通过第三方监控工具或者自主开发的数据监控工具来检测。

3、购买率

购买率是购买数量与显示数量的比值，是衡量显示界面优劣的核心数据。购买率越高，显示界面越好。

一个产品需要经过三个阶段，潜在用户才能为其付费：

第一阶段：产品到达潜在用户。这是目前推广从业者的工作中心。大家都在用各种曝光方式，比如SEM/范统/博通/信息流/网络联盟等。同时也操作App Store中的列表/热搜列表/关键词排名，让产品展示界面(也叫素材)尽可能的到达用户手中。由此获得的流量称为显示量，也称为曝光流量。

第二阶段：潜在用户根据显示界面的信息判断是购买还是下载。潜在用户根据显示界面上的“图文评论”三大系统和自己的需求做出最终决定。购买率效应：搜索流量准确发送到每个排名列表或推荐。

第三阶段：激活产品。一般非延迟运行激活转化率的数据一般都可以。

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